Jika ditanya tentang statistika atau ilmu
statistik, kebanyakan orang akan beranggapan tentang suatu ilmu yang
membutuhkan persamaan matematis yang sulit dan rumit, serta baru
berkembang pada masa sekarang ini. Padahal jika dilihat dari
pengertiannya Statistika adalah ilmu yang mempelajari
bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi,
dan mempresentasikan data, maka ilmu statistik bukan merupakan hal baru
bagi kehidupan manusia, karena sudah sejak lama digunakan untuk berbagai
keperluan hidup manusia.
Namun, sebagian dari kita masih ada yang belum mengerti betul akan
statistika yang sebenarnya, karena ada yang menganggap antara statistika
dan statistik merupakan paduan kata yang memiliki arti sama. Istilah
‘statistika’ berasal dari bahasa Inggris statistics yang berbeda dengan ‘statistik’ (statistic).
Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik
adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada
suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk
menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika
deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori
probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel,
unit sampel, dan probabilitas.
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik
ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial
(termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi,
dan industri). Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk
berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur
yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular
adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.
Sejarah Statistika
Statistika sebagai suatu
metode mulai dibahas secara ilmiah walaupun masih dalam bentuk teori
yang kemudian dikenal dalam terminologi statistika sebagai “Central
Limit Theorem” yang diperkenalkan oleh Jacques Bernoulli (1654-1705),
yang menyatakan bahwa semakin besar sampel maka semakin tepat keakuratan
suatu prediksi. Walaupun jauh sebelum itu teori tersebut sudah diulas
oleh Gerolamo Cardana (1505-1576), dalam bukunya “Liber de Ludo Aleae
(The Book on Games of Chance).
Kemudian Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistika
dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan
analisis data kenegaraan, yaitu dengan mengartikannya sebagai “ilmu
tentang negara (state)”. Kemudian pada awal abad ke-19 terjadi
pergeseran arti menjadi Statistika itu sendiri menjadi “ilmu mengenai
pengumpulan dan klasifikasi data”.
Kemudian Dr. Zimmerman
membawa dan memperkenalkan kata tersebut di daratan Inggris dan
mengubahnya menjadi Statistics. Penggunaan kata tersebut semakin populer
setelah itu Sir John Sinclair memperkenalkan nama dan pengertian ini
dalam sebuah buku berjudul “Statistical Account of Scotland”
pada tahun 1791-1799 dalam bahasa Inggris. Memang pada abad ke-19 dan
awal abad ke-20 statistika mulai banyak digunakan
dalam bidang-bidang matematika, terutama peluang. Sedangkan cabang
statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk
mendukung metode ilmiah, yaitu statistika inferensi, dikembangkan pada
paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak
dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear),
dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil),
Galton (meneliti korelasi dalam ilmu biologi)
Berikut beberapa tokoh pengembang statistika :
- Carl Gauss
- Blaise Pascal
- Sir Francis Galton
- William Sealey Gosset (dikenal dengan sebutan “Student”)
- Karl Pearson
- Sir Ronald Fisher
- Gertrude Cox
- Charles Spearman
- Pafnuty Chebyshev
- Aleksandr Lyapunov
- Isaac Newton
- Abraham De Moivre
- Adolph Quetelet
- Florence Nightingale
- John Tukey
- George Dantzig
- Thomas Bayes
- Dr.Andi Hakim Nasution
No comments :
Post a Comment